できごと

人工知能という言葉

Dartmouth workshop
AD1956年
重要度 4
大英帝国カナダアメリカ合衆国アメリカ合衆国デンマークメキシコキューバAD1956年ハノーヴァー
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概要

1956年の夏、ニューハンプシャーのダートマス大学に、若い数学者や技術者が数週間集まった。呼びかけたジョン・マッカーシーは、その研究計画に人工知能という言葉を使う。学習や言葉の理解など、知能のあらゆる面は、機械で真似できるほど正確に記述できるはずだ、という見通しを掲げた。参加者の多くは、一世代のうちに実現すると考えていた。期待は何度も膨らみ、何度も冬の時代を迎えた。名前が付いたことで、一つの分野が生まれた。

場所

ハノーヴァー
43.70°N -72.29°E · アメリカ・ニューハンプシャー州

本文

1936年、イギリスの数学者アラン・チューリングは、計算という作業を、紙のテープに記号を読み書きする単純な機械の動きに置き換えられることを示した(「計算可能な数について」)。戦争が終わると、ENIACをはじめとする電子式の計算機が実際に動き始める。計算機は、もともと砲弾の弾道や暗号の解読のための、ひたすら速く数を扱う機械だった。だが、記号を決まった手順で書き換える機械であるなら、数だけでなく、言葉や論理も扱えるのではないか。チューリングは1950年の論文で、機械は考えることができるか、という問いを正面から論じ、のちにチューリング・テストと呼ばれる判定の方法を提案していた。

1955年の夏、ダートマス大学の若い数学者ジョン・マッカーシーは、ハーバード大学のマーヴィン・ミンスキー、IBMのナサニエル・ロチェスター、ベル研究所の情報理論の創始者クロード・シャノンと連名で、ロックフェラー財団に研究集会の資金を求める提案書を書いた。翌年の夏、10人ほどの研究者がダートマスに2か月集まって、一つの問題に取り組みたい、という内容である。その提案書の題に、マッカーシーは人工知能という言葉を使った。

ハノーファー市区図
ハノーファー市区図Wikimedia Commons Pitichinaccio · CC BY 3.0

提案書の書き出しは、この分野の宣言として、いまもよく引かれる。学習をはじめ、知能のあらゆる特徴は、原理的には、機械にそれを真似させられるほど正確に記述できるはずだ、という見通しである。そのうえで、機械に言葉を使わせること、抽象的な概念を作らせること、いまは人間にしか解けない問題を解かせること、自分で自分を改良させることを目標に挙げ、選ばれた研究者がひと夏集中すれば、そのうちの一つ以上で大きな前進ができるだろう、と書いた。

マッカーシーが新しい言葉を作ったのには、理由があったとされる。当時、機械と知能を論じる分野には、ノーバート・ウィーナーの唱えたサイバネティクスや、オートマトンの理論といった名前がすでにあった。マッカーシーはそれらの枠に入るのを避け、新しい旗を立てたかったのだと、のちに語っている。

1641年に公開されたマテウス・メーリアンの銅版画に描かれたハノーファー
1641年に公開されたマテウス・メーリアンの銅版画に描かれたハノーファーWikimedia Commons Matthäus Merian der Ältere · Public domain

1956年の6月から8月にかけて、研究者たちはダートマスに集まった。ただ、提案書のように全員がそろって同じ問題に取り組んだわけではなく、数日だけ来て帰る者も多く、参加者が一堂に会したことはほとんどなかったという。それでも、この夏に顔を合わせた人々が、その後の数十年の研究を引っ張った。カーネギー工科大学のアレン・ニューウェルとハーバート・サイモンは、数学の定理を自分で証明するプログラム、ロジック・セオリストを持ってきた。ラッセルとホワイトヘッドの大著の定理のいくつかを、実際に証明してみせたプログラムである。IBMのアーサー・サミュエルは、自分と対戦しながら強くなるチェッカーのプログラムを作っていた。

ダートマスの集まりそのものから、目立った成果が出たわけではない。だが、名前が付いたことで、一つの分野が生まれた。マッカーシーはマサチューセッツ工科大学へ移り、1958年、人工知能の研究に長く使われるプログラム言語LISPを作った。マサチューセッツ工科大学、カーネギー工科大学、スタンフォード大学に研究所ができ、スプートニク1号の衝撃で科学に予算を注ぐようになったアメリカ国防総省が、多額の資金を出した。

期待は大きかった。サイモンは1965年に、20年以内に機械は人間ができるどんな仕事もできるようになるだろう、と書いている。参加者の多くは、一世代のうちに人間並みの知能が作れると考えていた。だが、チェスや定理の証明のように規則のはっきりした問題に比べて、言葉を理解すること、写真に写っているものを見分けることのように、人間が何気なくしていることのほうが、はるかに難しいと分かってくる。

1970年代の半ば、成果が約束に追いつかないことが明らかになると、イギリスでもアメリカでも研究費が大きく削られた。のちに人工知能の冬と呼ばれる時代である。1980年代には、専門家の知識を規則として詰め込んだシステムが企業で使われて再び盛り上がり、日本でも国の大きな計画が立てられたが、作り込んだ規則の外の問題には弱く、80年代の終わりに再び冬が来た。

流れが変わったのは、規則を人が書き込むのではなく、大量の例から機械に規則を学ばせるやり方が力を発揮してからである。1997年の計算機がチェスの王者に勝つ、2016年のアルファ碁を経て、2022年の生成AIの普及で、人工知能は再び世間の真ん中に戻ってきた。ダートマスの提案書が目標に挙げた、機械に言葉を使わせるという課題は、66年後に、提案者たちが思い描いたのとは違うやり方で、一つの答えを得たことになる。

人工知能という名前は、初めから約束を含んでいた。だからこそ人と資金を集め、だからこそ失望も大きくなった。何をもって知能と呼ぶのかという問いには、いまも決まった答えがない。2006年、ダートマスでは集まりから50年を記念する会議が開かれ、マッカーシーやミンスキーら、存命の参加者が顔をそろえた。

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