アルファ碁

囲碁は、縦横19本の線の交わる点に黒と白の石を交互に置き、囲んだ陣地の広さを競う遊びである。決まりは単純だが、打てる手は一手ごとに200前後もあり、ありうる局面の数は宇宙の原子の数をはるかに超えると言われる。チェスでは、1997年にIBMの計算機が世界王者を破っていた（計算機がチェスの王者に勝つ）。だがそれは、手を高速に読み進め、局面の良し悪しを人が作った式で評価するやり方だった。囲碁では、どちらが良いのかを式で表すことさえ難しく、計算機の碁はアマチュアの中級から上級の腕前にとどまっていた。プロに勝つのは早くても10年は先だ、というのが多くの専門家の見方だった。

ロンドンの人工知能の会社ディープマインドは、ゲームの神童と呼ばれたデミス・ハサビスらが2010年に作った会社で、2014年にグーグルに買収されていた。彼らは、人の脳の神経のつながりをまねた計算の仕組み、深層学習を囲碁に持ち込んだ。まず、人の打った碁の膨大な記録から、次にどこへ打つかを予測することを学ばせる。次に、そうして育てた機械どうしを何百万局も打たせ、勝った手を強めていく。さらに、局面を見ただけでどちらが勝ちそうかを見積もる力を別に学ばせ、それを先読みの探索と組み合わせた。人が教えたのは決まりと、出発点としての棋譜だけで、何が良い手かは機械が自分の対局から見つけていった。

2015年10月、アルファ碁はヨーロッパの王者だったプロ棋士樊麾に5戦全勝した。翌年1月にそれが科学誌に発表されると、世界は驚いた。続く相手に選ばれたのが、韓国の李世ドルだった。10年以上にわたって世界の頂点を争い、国際棋戦で何度も優勝してきた棋士である。李世ドル自身は、5戦全勝か、悪くても4勝1敗で自分が勝つと語っていた。

2016年3月9日、ソウルのホテルで五番勝負が始まった。対局は世界に中継され、韓国や中国では数千万人が見守ったとされる。第1局、アルファ碁が勝った。第2局の37手目、アルファ碁は盤の右側で、5線に石を置く肩つきを打った。人間の常識では低すぎず高すぎず、ふつうは打たない場所だった。解説者は打ち間違いかと首をかしげ、李世ドルは席を立ってしばらく戻らなかった。のちに開発者たちは、人がこの手を打つ確率を機械自身は1万分の1ほどと見積もっていた、と明かしている。対局が進むにつれて、この一手の意味が明らかになり、アルファ碁は勝った。第3局も勝ち、勝負は決まった。

3月13日の第4局で、李世ドルは78手目に、盤の中央で敵の石のあいだに割って入る手を打った。アルファ碁はこの手への応じ方を誤り、そのあと見当外れの手を続けて、180手で投げた。人々は、これを神の一手と呼んで喜んだ。李世ドルは記者会見で、この一勝は何物にも代えがたいと語った。3月15日の第5局は、アルファ碁が競り勝った。結果は4勝1敗だった。韓国の棋院は、アルファ碁に名誉の九段を贈った。

翌2017年、アルファ碁は中国の柯潔にも3連勝した。同じ年、人の棋譜を一切使わず、決まりだけを与えて自分自身との対局だけで学んだアルファ碁ゼロが発表される。わずか数日の学習で、李世ドルに勝った版に100戦全勝した。人が数千年かけて積み上げてきた定石の多くを、機械はひとりで見つけ直し、いくつかは捨て、まったく新しい打ち方を加えた。

囲碁の世界は変わった。棋士たちは機械を相手に研究し、機械が好む手を学ぶようになった。かつて悪手とされた打ち方が見直され、序盤の定石は数年で大きく書き換えられた。一方で、機械の示す最善手を覚えることが、棋士の創造性を奪うのではないかという声もある。2019年、李世ドルは36歳で引退を表明し、人工知能は自分が一番になっても倒せない存在だ、という趣旨の言葉を残した。人がアルファ碁から奪った第4局の一勝は、人が最強の機械に公式の場で勝った最後の対局の一つとされている。

チェスの計算機が速く数えることで勝ったのに対し、アルファ碁は自分で学ぶことで勝った。この違いは、囲碁の盤の外にも広がっていく。ディープマインドは同じ考え方を、たんぱく質の形を予測する研究に向け、ハサビスらは2024年にノーベル化学賞を受けた。機械が自ら学ぶ時代は、「計算可能な数について」から始まった計算機の歴史の新しい段階であり、のちの生成AIの普及の衝撃へとつながっていく。教えられていないことを、機械が人に教える時代が来ていた。