機械翻訳の公開実験

**日**。

**1954年1月7日**。

（——**ニューヨーク、**IBM本社**（マディソン街590番地）。

**——**記者が、集められた**。

**そして、**IBM 701**——**当時、IBMの、最初の商用の大型計算機**——が、**動いた**。

〈**——**ロシア語の文を、**英語に、訳す**。〉）

**内容**。

（**——**六十文余り**。

〈**——**例**。

**「Mi pyeryedayem mislyi posryedstvom ryechi.」**

**→**「We transmit thoughts by means of speech.」**

**〈言葉によって、思考を伝える。〉**

**そして**——

**「Vyelyichyina ugla opryedyelyayetsya otnoshyenyiyem dlyini dugi k radyiusu.」**

**→**「Magnitude of angle is determined by the relation of length of arc to radius.」**

**——**化学、数学、そして、日常の文**が、混ざっていた**。〉

**規模**。

〈**——**語彙、**250語**。

**——**規則、**六つ**。

**——**そして、**ロシア語は、**ラテン文字に翻字して、パンチカードに、打ち込んだ**。

**〈——キリル文字を、入力できない。〉**

**——**入力したのは、**ロシア語を知らない、女性の操作員**である、と、当時、強調された**。

**〈——「言語を知らなくても、機械が、やる」。〉**〉）

**方法**。

（——**規則に基づく**（rule-based）。

〈**（1）**辞書を、引く**。

**（2）**そして、**六つの規則**で、**語順を、並べ替え、**曖昧さを、解く**。

**——**例**。

**〈——「この語が、**次に来る語によって、意味が変わる**場合、**

**——後ろを、見てから、決める」。〉**

**——**極めて、単純である**。

**そして、**六十文が、**この規則で、訳せるように、選ばれていた**。〉）

**報道**。

（——**熱狂した**。

〈**——**ニューヨーク・タイムズ**が、**一面近くで、報じた**。

**——**「ロシア語が、電子の頭脳で、英語になった」**。

**そして、**ジョージタウン大学の**レオン・ドスタート**が、こう述べた**（要旨）。

**「三年から五年以内に、**いくつかの言語の間の機械翻訳が、**実用になっているだろう」**。

**——**そして、**それが、**繰り返し、引用された**。〉

**背景**。

〈**——**冷戦**である**。

**——**アメリカは、**大量のロシア語の科学論文と、文書を、読まなければならなかった**。

**——**そして、**ロシア語を読める人間が、**足りない**。

**——**この実験の直後から、**アメリカ政府が、**機械翻訳に、大量の資金を、出した**。

**〈——推定で、**十年で、二千万ドル以上**。〉**〉）

**そして、進まなかった**。

（——**問題**。

〈**（1）**語義の曖昧さ**。

**——**一つの語が、**複数の意味を持つ**。

**——**そして、**どれかは、**文脈で、決まる**。

**〈——有名な例**（バー＝ヒレルによる）。**

**「The box was in the pen.」**

**——「pen」は、**ペンか、囲いか**。**

**——箱が、ペンの中には、入らない。**

**——だから、**囲い（子どもの遊び用の柵）**である。**

**——そして、それを判断するには、**箱とペンの、大きさを、知っていなければならない**。**

**——つまり、**世界についての知識**が、要る。〉**

**（2）**そして、**構文の曖昧さ**。

**（3）**さらに、**慣用句と、比喩**。

**（4）そして——**規則が、増えると、**互いに、矛盾し始める**。

**〈——ある規則を追加すると、**それまで正しく訳せていた文が、壊れる**。**

**——そして、それを直すと、また別が壊れる。〉**〉

**——**有名な逸話**。

〈**——**「The spirit is willing, but the flesh is weak」**（心は熱しても、肉体は弱い）を、

**——**ロシア語に訳して、また英語に戻したら、

**——**「The vodka is good, but the meat is rotten」**（ウォッカは良いが、肉は腐っている）に、なった。

**——**この話は、**繰り返し語られる**。

**——**そして、**出典が、確認されていない**。

**——**おそらく、**作り話である**。

**〈——それでも、**問題の性質を、よく表している**。**

**——「spirit」が、酒。**

**——「flesh」が、肉。〉**〉）

**ALPAC**。

**1966年**。

（——**自動言語処理諮問委員会**（Automatic Language Processing Advisory Committee）の報告書**。

〈**——**アメリカ科学アカデミーが、**評価した**。

**結論**（要旨）。

**「機械翻訳は、**人間の翻訳より、**遅く、正確でなく、**そして、**二倍、費用がかかる**。

**……**近い将来に、実用的な機械翻訳が、実現する見込みは、無い**。

**……**資金は、**基礎的な計算言語学の研究**に、向けるべきである」**。〉

**——**そして、**資金が、断たれた**。

〈**——**アメリカでの機械翻訳の研究が、**ほぼ、止まった**。

**——**「機械翻訳の冬」**。

**——**約二十年**。

**〈——ただし、**カナダとヨーロッパと、そしてソ連と日本では、続いていた**。**

**——カナダの**TAUM-METEO**（気象予報の翻訳、1977年）は、**

**——限られた領域なら、実用になる**ことを、示した。〉**〉）

**その後**。

（**（1）**統計的機械翻訳**（1990年頃から）。

〈**——**IBMの研究チーム**。

**——**規則を、書くのを、やめた**。

**——**代わりに、**対訳のデータを、大量に集めて、**確率を、計算する**。

**〈——カナダ議会の議事録**（英語とフランス語の、完全な対訳）**が、使われた。〉**

**——**そして、**フレデリック・イェリネク**の、有名な言葉**。

**「わたしが、言語学者を一人、解雇するたびに、**音声認識の性能が、上がる」**（要旨）。

**〈——本人は、後に、そう言ったことを、否定している。**

**——それでも、この言葉は、**時代の転換を、表している**。〉〉**

**（2）**ニューラル機械翻訳**（2014年頃から）。

〈**——**そして、**2016年、Google翻訳が、これに、切り替えた**。

**——**品質が、**急に、上がった**。〉

**（3）そして、**大規模言語モデル**。〉

**——**ドスタートの、**「三年から五年」**。

〈**——**実際には、**六十年**かかった**。

**——**そして、**「解決した」とは、**まだ、言えない**。

**〈——文脈、専門用語、文化的な含み、そして、**責任**。**

**——医療と、法廷と、外交では、**いまも、人間が、訳す**。〉**

**——**そして、**あの日、記者たちが見たもの**は、

**「あらかじめ、訳せると分かっていた、六十の文」**である**。）